Пат Гелсінгер залишив посаду генерального директора Intel наприкінці 2024 року. Він не взяв відпустку, а спланував 100 зустрічей за 180 днів. Мета була проста: звузити коло пошуку. Йому треба було зрозуміти, що буде далі.

До березня відповідь стала очевидною. Він став генеральним партнером у фонді Playground Capital. Firma спеціалізується на глибоких технологіях (deep tech), а саме на обладнанні, що забезпечує обчислювальну потужність наступного покоління.

Зараз Гелсінгер особливо цікавить світло.

Він хоче використати передову літографію для перезапуску закону Мура. Гордон Мур передбачав, що щільність транзисторів подвоюватиметься кожні два роки. Це правило дотримувалося десятиліттями. Тепер він дає збій. Зменшення транзисторів до атомарних меж стає дорогим. Зіткнувшись із фізичними бар’єрами, індустрія шукає нові шляхи.

Рішення, за словами Гелсінгера, полягає у нанесенні малюнка на чіпи за допомогою світлових променів наномасштабу.

Світлове рішення апаратних вузьких місць

Сучасна літографія використовує ультрафіолетове світло завдовжки хвилі 13,5 нанометра. Саме такий стандарт встановила голландська монополія ASML, провідний виробник устаткування виробництва чіпів. Технологія працює, але знаходиться на межі практичної застосування.

Гелсінгер підтримує стартап xLight, що входить у портфель Playground. xLight розробляє нові методи літографії із використанням лазерів на вільних електронах. Ціль? Зменшити довжину хвилі світла до 2, 3, 4 чи 5 нанометрів. Найменше світло означає менші елементи. Більше транзисторів. Більш досконалі чіпи.

Не йдеться про витіснення ASML. Йдеться про модернізацію двигуна.

«Ми хочемо підключити наше джерело світла та покращити машини ASML».

Якщо це спрацює, це відкриє доступ до продуктивності, що її неможливо досягти традиційними змінами в дизайні. Інші інновації, такі як нові матеріали або надпровідники, також набирають популярності. Але всі вони впираються в одну стіну: ви не зможете надрукувати ланцюг, якщо не зможете витравити її світлом високої роздільної здатності.

Як Пат Гелсінгер оцінює глибокі технологічні стартапи

Штучний інтелект перевернув світ програмного забезпечення. Тепер він перенаправляє венчурний капітал у бік апаратних рішень.

Більшість венчурних капіталістів (VC) не знають, як правильно робити ставки на Deep tech. Раніше вони знали. Нині вони часто діють навмання. Гелсінгер не робить ставок навмання. Він наводить за стіл переговорів команду інженерів, вчених зі ступенем PhD та професорів. Їхній процес ретельний.

Вони шукають «складне завдання». Чи може засновник пояснити суть проблеми? Чи вирішується вона? Чи є дві чи три інші компанії, які мають ту ж ідею? Єдинорігів в ізоляції ви рідко знайдете. Зазвичай утворюються кластери. Потрібно вибрати найкращий.

“Я хочу займатися речами, які мають значення”, – говорить Гелсінгер. “Якщо в них вийде, це змінить світ”.

Приватний капітал пропонує більші угоди. Але це часто фінансова інженерія. Гелсінгер хоче будувати. Він хоче рухати науку наперед. Він шукає межі відкриттів.

Енергетична криза ІІ та зрушення в апаратному забезпеченні

Навчання моделей ІІ раніше було основним джерелом прибутку. Поки що так і є. Проте нині зростає попит на інференс (висновок результатів). Компанії навчають модель один раз, але використовують її мільйони разів. Саме тут криється об’єм і можливість.

Графічні процесори (GPU) чудово справлялися з навчанням. Для інференсу вони теж підходять, але є оптимальним рішенням. Nvidia це розуміє. Саме тому важливі угоди, такі як співпраця з Groq.

Нове покоління чіпів для ІІ не буде схожим на сьогоднішні GPU. Вони будуть гетерогенними. Змішані постачальники. Гармонізовані системи.

Пам’ять – ще одне вузьке місце. Пам’ять із високою пропускною спроможністю (HBM) є королем сьогодні. Але вона недосконала. До 2030 року домінуючими стануть архітектури зі стіковою пам’яттю. Такі компанії, як d-Matrix, Fractile, Cerebras та Alva Energy, ламають усталені шаблони.

Справжнє обмеження – це енергія. За останні десять років США збільшили енергетичну потужність лише на кілька відсотків. Це неприпустимо.

В епоху ІІ енергія дорівнює економічній могутності.

“Ми були так поглинені питаннями клімату, що забули про потужність”, – зазначає Гелсінгер.

Постачання нових газових турбін займає вісім років. Атомні електростанції будуються десятиліття. Сонячна енергетика залежить від Китаю. Alva Energy, заснована Гелсінгером, фокусується на модернізації існуючих атомних станцій. Швидший шлях. Отримання вигоди зараз. Відновлення потенціалу пізніше.

Переможцями стануть не лише ті, хто має розумні чіпи. Але й ті, хто має потужність.

Чи пригнобить регулювання у США лідерство в галузі ІІ?

Американська адміністрація перебуває у безвиході. Вона хоче лідирувати у сфері ІІ. Але також хоче контролювати його. Обмеження експорту чіпів. Втручання у випуск моделей. Використання важелів тиску.

Гелсінгер не бачить протиріч. Він хоче перемогти західні цінності, а не китайські.

Технології розвиваються дуже швидко для повільного регулювання. Щочотири тижні виходить велика фундаментальна модель. Що ж саме регулювати? Безпека? Якість? Цілісність?

Хто приймає рішення? – Запитує він.

Він хоче прозорості. Йому треба знати, яких даних навчаються пропрієтарні моделі. Він хоче суворої системи тестування. Він хоче, щоб вимоги до безпеки були закладені в основу із самого початку.

Якщо індустрія зможе саморегулюватися, уряд доведеться втрутитися. Це єдиний спосіб гарантувати, що моделі будуть не лише першими, а й безпечними.

Відкрите питання

Гелсінгер вважає, що ключем є світло. Не лише для перезапуску закону Мура, а й для ефективності. Для потужності. Для обчислювальної сили наступного десятиліття.

Він робить ставку на команду, яка зможе друкувати світлом завдовжки 2 нанометри. Він робить ставку модернізацію атомної енергетики. Він вірить, що гетерогенність переможе монолітні архітектури GPU.

Чи це спрацює?

Ніхто напевно не знає. Фізика досі доводить теорію. Закони фізики складні. Реальні гроші вже вкладено. Час іде.

Гелсінгер тільки починає. Питання, чи зможе індустрія встигати за темпом, що він задає. Або ж світло, подібно до закону, нарешті згасне.