Pat Gelsinger ustąpi ze stanowiska dyrektora generalnego Intela pod koniec 2024 roku. Nie wziął urlopu, ale zaplanował 100 spotkań w 180 dni. Cel był prosty: zawęzić wyszukiwanie. Musiał zrozumieć, co stanie się później.
W marcu odpowiedź stała się oczywista. Został komplementariuszem w funduszu Playground Capital. Firma specjalizuje się w deep tech, czyli sprzęcie zapewniającym moc obliczeniową nowej generacji.
Teraz Gelsinger szczególnie interesuje się światłem.
Chce użyć zaawansowanej litografii, aby zrestartować prawo Moore’a. Gordon Moore przewidział, że gęstość tranzystorów będzie się podwajać co dwa lata. Zasada ta jest przestrzegana od dziesięcioleci. Teraz się rozpada. Zmniejszanie tranzystorów do granic atomowych staje się kosztowne. W obliczu barier fizycznych branża szuka nowych sposobów.
Rozwiązaniem, twierdzi Gelsinger, jest modelowanie chipów za pomocą wiązek światła w skali nano.
Rozwiązanie oświetleniowe dla wąskich gardeł sprzętowych
Nowoczesna litografia wykorzystuje światło ultrafioletowe o długości fali 13,5 nanometra. To właśnie standard wyznaczony przez holenderskiego monopolistę ASML, wiodącego producenta sprzętu do produkcji chipsów. Technologia działa, ale jest bliska praktycznego zastosowania.
Gelsinger wspiera startup xLight, będący częścią portfolio Playground. xLight opracowuje nowe techniki litograficzne z wykorzystaniem laserów na swobodnych elektronach. Cel? Zmniejsz długość fali światła do 2, 3, 4 lub 5 nanometrów. Mniej światła oznacza mniejsze elementy. Więcej tranzystorów. Bardziej zaawansowane chipy.
Tu nie chodzi o wyparcie ASML. Mówimy o modernizacji silnika.
„Chcemy podłączyć nasze źródło światła i ulepszyć maszyny ASML.”
Jeśli to zadziała, odblokuje wydajność, której nie można osiągnąć przy tradycyjnych zmianach projektowych. Popularność zyskują także inne innowacje, takie jak nowe materiały czy nadprzewodniki. Ale wszyscy trafili w ten sam mur: nie można wydrukować obwodu, jeśli nie można go wytrawić światłem o wysokiej rozdzielczości.
Jak Pat Gelsinger ocenia startupy zajmujące się głębokimi technologiami
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała świat oprogramowania. Teraz przekierowuje kapitał wysokiego ryzyka w kierunku rozwiązań sprzętowych.
Większość inwestorów kapitału wysokiego ryzyka (VC) nie wie, jak stawiać na głębokie technologie. Wiedziały wcześniej. Teraz często działają losowo. Gelsinger nie obstawia losowo. Przyprowadza do stołu negocjacyjnego zespół inżynierów, doktorantów i profesorów. Ich proces jest dokładny.
Szukają „wyzwania”. Czy założyciel może wyjaśnić problem? Czy można to rozwiązać? Czy są dwie lub trzy inne firmy realizujące ten sam pomysł? Rzadko można spotkać jednorożce w izolacji. Zwykle tworzą się klastry. Musisz wybrać najlepszy.
„Chcę robić rzeczy, które mają znaczenie” – mówi Gelsinger. „Jeśli im się uda, zmieni to świat”.
Private equity oferuje większe transakcje. Ale często jest to inżynieria finansowa. Gelsinger chce budować. Chce popchnąć naukę do przodu. Szuka granic odkryć.
Kryzys energetyczny AI i zmiana sprzętu
Szkolenie modeli AI było kiedyś głównym źródłem zysków. Jak dotąd jest to prawdą. Jednak obecnie zapotrzebowanie na wnioskowanie (wydawanie wyników) rośnie. Firmy trenują model raz, ale używają go miliony razy. Tutaj leży wielkość i szansa.
Jednostki przetwarzania grafiki (GPU) świetnie sprawdziły się na treningu. Nadają się również do wnioskowania, ale nie są rozwiązaniem optymalnym. Nvidia to rozumie. Dlatego transakcje takie jak współpraca Groq są ważne.
Następna generacja chipów AI nie będzie przypominać dzisiejszych procesorów graficznych. Będą heterogeniczni. Dostawcy mieszani. Systemy zharmonizowane.
Pamięć jest kolejnym wąskim gardłem. Pamięć o dużej przepustowości (HBM) jest dziś królem. Ale ona jest niedoskonała. Do roku 2030 dominujące będą architektury pamięci stosowej. Firmy takie jak d-Matrix, Fractile, Cerebras i Alva Energy przełamują dotychczasowe schematy.
Prawdziwym ograniczeniem jest energia. W ciągu ostatnich dziesięciu lat Stany Zjednoczone zwiększyły moce produkcyjne zaledwie o kilka procent. To jest niedopuszczalne.
W dobie sztucznej inteligencji energia równa się sile ekonomicznej.
„Byliśmy tak pochłonięci kwestiami klimatycznymi, że zapomnieliśmy o energetyce” – mówi Gelsinger.
Dostawa nowych turbin gazowych trwa osiem lat. Budowa elektrowni jądrowych zajmuje dziesięciolecia. Energia słoneczna zależy od Chin. Założona przez Gelsingera Alva Energy koncentruje się na modernizacji istniejących elektrowni jądrowych. Szybszy sposób. Skorzystaj teraz. Przywracanie potencjału później.
Zwycięzcami zostaną nie tylko ci, którzy posiadają inteligentne chipy. Ale także ci, którzy mają władzę.
Czy amerykańskie regulacje stłumią przywództwo AI?
Administracja amerykańska znalazła się w ślepym zaułku. Chce przewodzić AI. Ale ona też chce go kontrolować. Ograniczenia w eksporcie chipów. Ingerencja w wypuszczanie modeli. Korzystanie z dźwigni.
Gelsinger nie widzi sprzeczności. Chce, aby zwyciężyły wartości zachodnie, a nie chińskie.
Technologia rozwija się zbyt szybko, aby można było wprowadzać powolne regulacje. Co cztery tygodnie pojawia się główny podstawowy wzór. Co dokładnie należy regulować? Bezpieczeństwo? Jakość? Uczciwość?
„Kto podejmuje decyzje?” pyta.
Chce przejrzystości. Musi wiedzieć, na jakich modelach zastrzeżonych danych są szkolone. Chce rygorystycznego systemu testów. Chce, aby wymogi bezpieczeństwa były wbudowane w fundament od samego początku.
Jeśli branża nie dokona samoregulacji, rząd będzie musiał interweniować. Tylko w ten sposób można mieć pewność, że modele są nie tylko pierwsze, ale i bezpieczne.
Pytanie otwarte
Gelsinger wierzy, że światło jest kluczem. Nie tylko po to, aby ponownie uruchomić prawo Moore’a, ale także ze względu na wydajność. O władzę. O moc obliczeniową następnej dekady.
Stawia na zespół, który potrafi drukować światłem o długości 2 nanometrów. Stawia na modernizację energetyki jądrowej. Wierzy, że heterogeniczność pokona monolityczne architektury GPU.
Czy to zadziała?
Nikt nie wie tego na pewno. Fizyka wciąż potwierdza tę teorię. Prawa fizyki są złożone. Prawdziwe pieniądze zostały już zainwestowane. Czas ucieka.
Gelsinger dopiero zaczyna. Pytanie, czy branża będzie w stanie dotrzymać tempa, jakie wyznacza. Albo światło, podobnie jak prawo, w końcu zgaśnie.
