На фоне растущей напряжённости между США и их европейскими союзниками, на континенте разворачивается тихая, но крайне важная кампания по снижению зависимости от американского доминирования в области искусственного интеллекта. В то время как американские компании — Nvidia, Google, OpenAI и другие — в настоящее время контролируют подавляющую часть разработок и рыночной доли в сфере ИИ, европейские лаборатории ищут новые пути к конкурентоспособности. Речь идёт не только о технологической гордости; это вопрос национальной безопасности и экономического влияния в быстро меняющемся геополитическом ландшафте.
Американское лидерство: суровая реальность
На протяжении многих лет США сохраняют явное преимущество в области ИИ. От производства чипов до мощности центров обработки данных и дизайна моделей — американские компании неизменно превосходят своих европейских конкурентов. Некоторые аналитики полагают, что этот разрыв непреодолим, напоминая давнюю зависимость от американских облачных сервисов. Недавно глава национальной кибербезопасности Бельгии заявил, что Европа «потеряла интернет» и должна смириться с зависимостью от американской инфраструктуры.
Эта зависимость — не просто неудобство; это стратегическая уязвимость. США теоретически могут лишить доступа к критически важным сервисам ИИ или использовать зависимость Европы в качестве рычага в торговых переговорах.
DeepSeek Китая: новый образец
Однако успех китайской лаборатории DeepSeek AI развеял представление о том, что только чистая вычислительная мощность определяет лидерство в области ИИ. DeepSeek продемонстрировал, что инновационный дизайн моделей и эффективные исследования могут преодолеть недостатки в аппаратном обеспечении. Это вдохновило европейских исследователей на поиск альтернативных стратегий.
«Мы были слишком доверчивы к утверждению, что инновации происходят только в США», — утверждает Розария Таддео, профессор цифровой этики и оборонных технологий в Оксфорде. «Это опасное утверждение».
Открытое сотрудничество: потенциальное преимущество Европы
Одним из ключевых преимуществ европейских лабораторий является готовность разрабатывать ИИ в открытом доступе. Публикуя модели для использования и улучшения кем угодно, прорывы могут усиливаться за счёт совместных усилий. «Вы умножаете возможности этих моделей», — объясняет Вольфганг Найдель, директор исследовательского центра L3S в Германии, входящего в консорциум, разрабатывающий большую языковую модель для Европы.
Это резко контрастирует с закрытым подходом многих американских гигантов ИИ, которые тщательно охраняют свои данные для обучения и детали моделей.
Геополитическая необходимость
Актуальность проблемы усиливается на фоне напряжённых отношений между Европой и администрацией Трампа. Споры о суверенитете над Гренландией, тарифах, иммиграции и регулировании технологий вызвали обеспокоенность по поводу будущего альянса НАТО.
Недавние столкновения — включая штраф в размере 140 миллионов долларов, наложенный Европейской комиссией на X (ранее Twitter), и ответные угрозы со стороны американских чиновников — подчёркивают растущую напряжённость. Европейские лидеры осознают, что зависимость от американского ИИ становится всё большей проблемой.
Размещение ИИ на континенте: финансирование, дерегулирование и собственные модели
Европейские страны реагируют программами финансирования, целевым дерегулированием и партнёрством с академическими учреждениями. Ведутся работы по разработке конкурентоспособных больших языковых моделей на европейских языках, таких как Apertus и GPT-NL. Однако, пока модели, такие как ChatGPT и Claude, превосходят европейские альтернативы, американское лидерство, вероятно, сохранится.
«В этих областях часто побеждает тот, кто первым захватит рынок», — отмечает Найдель. «Невозможность производить передовые технологии означает, что вы не сможете догнать остальных».
Путь вперёд: суверенитет или выбор?
Точный масштаб европейского «цифрового суверенитета» остаётся неясным. Требуется ли полная самодостаточность или просто улучшение возможностей в отдельных областях? Следует ли исключить американских провайдеров или просто предложить их наряду с отечественными альтернативами?
Некоторые выступают за политику, которая стимулирует или требует, чтобы европейские предприятия покупали продукцию у отечественных компаний в сфере ИИ — стратегию, которая, по сообщениям, используется Китаем. Другие предупреждают, что такие меры могут поставить европейские компании в невыгодное положение по сравнению с мировыми конкурентами.
Несмотря на разногласия, большинство согласны с тем, что догнать США возможно, даже для лабораторий с ограниченными ресурсами. Проект SOOFI, возглавляемый Найделем, стремится выпустить конкурентоспособную языковую модель на 100 миллиардов параметров в течение следующего года, доказывая, что прогресс зависит не только от крупнейших GPU-кластеров.
«Прогресс в этой области будет всё меньше зависеть от крупнейших GPU-кластеров. Мы станем европейским DeepSeek».
В конечном счёте, успех Европы зависит от её способности стратегически внедрять инновации, сотрудничать в открытом доступе и снижать зависимость от американского доминирования. Гонка идёт, не только за технологическое превосходство, но и за геополитическое влияние в эпоху ИИ.
