À medida que aumentam as tensões entre os EUA e os seus aliados europeus, está em curso um esforço silencioso mas urgente em todo o continente para reduzir a dependência do domínio americano na Inteligência Artificial. Embora as empresas norte-americanas – Nvidia, Google, OpenAI e outras – controlem atualmente a grande maioria do desenvolvimento da IA e da quota de mercado, os laboratórios europeus procuram novos caminhos para a competitividade. Não se trata apenas de orgulho tecnológico; trata-se de segurança nacional e alavancagem económica num cenário geopolítico em rápida mudança.
O líder americano: uma realidade difícil
Durante anos, os EUA mantiveram uma clara vantagem no espaço da IA. Desde o fabrico de chips até à capacidade dos centros de dados e à conceção de modelos, as empresas americanas superam consistentemente os seus rivais europeus. Alguns analistas acreditam que esta lacuna é intransponível, reflectindo a dependência de longa data dos serviços cloud dos EUA. O chefe nacional de cibersegurança da Bélgica declarou recentemente que a Europa “perdeu a Internet” e deve aceitar a dependência da infra-estrutura americana.
Esta dependência não é simplesmente um inconveniente; é uma vulnerabilidade estratégica. Os EUA poderiam, teoricamente, impedir o acesso a serviços críticos de IA ou utilizar a confiança da Europa como alavanca nas negociações comerciais.
DeepSeek da China: um novo projeto
No entanto, o sucesso do laboratório DeepSeek AI da China destruiu a noção de que o simples poder computacional por si só determina a liderança da IA. A DeepSeek demonstrou que design de modelo imaginativo e pesquisa eficiente podem superar desvantagens de hardware. Isto galvanizou os investigadores europeus para procurarem estratégias alternativas.
“Temos sido demasiado crédulos na narrativa de que a inovação é feita nos EUA”, argumenta Rosaria Taddeo, professora de ética digital e tecnologia de defesa em Oxford. “Essa é uma narrativa perigosa.”
Colaboração de código aberto: a vantagem potencial da Europa
Uma vantagem importante para os laboratórios europeus é a vontade de desenvolver a IA abertamente. Ao publicar modelos para qualquer pessoa usar e refinar, os avanços podem ser compostos por meio de esforços colaborativos. “Estamos a multiplicar o poder destes modelos”, explica Wolfgang Nejdl, diretor do Centro de Investigação L3S na Alemanha, parte de um consórcio que constrói um grande modelo linguístico para a Europa.
Isto contrasta fortemente com a abordagem fechada de muitos gigantes da IA dos EUA, que protegem de perto os seus dados de treino e detalhes dos modelos.
Urgência geopolítica
A urgência é agravada pelas relações tensas entre a Europa e a administração Trump. As disputas sobre a soberania da Gronelândia, as tarifas, a imigração e a regulamentação tecnológica levantaram preocupações sobre o futuro da aliança da NATO.
Confrontos recentes – incluindo uma multa de 140 milhões de dólares aplicada contra X (antigo Twitter) pela Comissão Europeia e ameaças de retaliação por parte de responsáveis dos EUA – sublinham a tensão crescente. Os líderes europeus reconhecem que a confiança na IA americana é cada vez mais um risco.
Onshoring AI: financiamento, desregulamentação e modelos nativos
As nações europeias estão a responder com programas de financiamento, desregulamentação direcionada e parcerias com instituições académicas. Estão em curso esforços para desenvolver grandes modelos linguísticos competitivos em línguas europeias, como Apertus e GPT-NL. No entanto, enquanto modelos como ChatGPT e Claude superarem as alternativas europeias, a liderança dos EUA provavelmente persistirá.
“Esses domínios muitas vezes são onde o vencedor leva tudo”, observa Nejdl. “Não ser capaz de produzir tecnologia de ponta significa que você não conseguirá alcançá-lo.”
O caminho a seguir: soberania ou escolha?
O âmbito preciso da “soberania digital” da Europa permanece obscuro. Exige autossuficiência completa ou apenas capacidades melhoradas em áreas selecionadas? Deverão os fornecedores baseados nos EUA ser excluídos ou simplesmente oferecidos juntamente com alternativas nacionais?
Alguns defendem políticas que incentivem ou exijam que as empresas europeias comprem a empresas nacionais de IA – uma estratégia alegadamente utilizada pela China. Outros alertam que tais medidas podem prejudicar as empresas europeias em comparação com os seus pares globais.
Apesar das divergências, a maioria concorda que é possível alcançar os EUA, mesmo para laboratórios com recursos limitados. O projeto SOOFI, liderado por Nejdl, pretende lançar um modelo competitivo de linguagem de 100 bilhões de parâmetros no próximo ano, provando que o progresso não depende apenas dos maiores clusters de GPU.
“O progresso neste campo não dependerá mais, em grande parte, dos maiores clusters de GPU. Seremos o DeepSeek europeu.”
Em última análise, o sucesso da Europa depende da sua capacidade de inovar estrategicamente, colaborar abertamente e reduzir a sua dependência do domínio americano. A corrida começou, não apenas pela supremacia tecnológica, mas também pela alavancagem geopolítica na era da IA.
