A startup de inteligência artificial Thinking Machines Lab está envolvida em turbulências internas poucos meses após a sua fundação, com investigadores importantes ameaçando demitir-se devido a divergências estratégicas. O conflito centra-se no lento lançamento de produtos da empresa em comparação com concorrentes como a OpenAI e na incapacidade de garantir financiamento adicional na sua ambiciosa avaliação de 50 mil milhões de dólares.
Antecedentes e Fundação
O Thinking Machines Lab foi criado em fevereiro por Mira Murati, ex-diretora de tecnologia da OpenAI, junto com Sam Schoenholz, Barret Zoph e Luke Metz. Todos os quatro fundadores colaboraram anteriormente na OpenAI, trazendo experiência significativa em IA para o novo empreendimento. No entanto, as tensões aumentaram no espaço de um ano, à medida que a startup lutava para cumprir os padrões do setor.
A disputa e as demandas dos fundadores
Em 12 de janeiro, Schoenholz, Zoph e Metz confrontaram Murati, pressionando para que Zoph assumisse maior controle sobre as decisões técnicas. De acordo com quatro fontes familiarizadas com a discussão, os três fundadores avisaram que iriam embora se as suas preocupações não fossem abordadas. Este ultimato reflecte a crescente frustração com o progresso da empresa e a sua incapacidade de capitalizar o mercado em expansão da IA.
Tentativas de aquisição malsucedidas
Os fundadores também pressionaram Murati a prosseguir as negociações de aquisição de forma mais agressiva. A Meta (empresa controladora do Facebook e do Instagram) teria explorado a compra da Thinking Machines, e Murati havia fortalecido o relacionamento com o CEO da Anthropic, mas nenhuma das discussões levou a um acordo. As negociações paralisadas sublinham as dificuldades em garantir uma saída favorável dada a posição actual da empresa.
Implicações e perspectivas futuras
O conflito interno no Thinking Machines Lab destaca a intensa pressão enfrentada pelas startups de IA para inovar e escalar rapidamente. O ultimato dos fundadores sugere que Murati poderá ter de ceder algum controlo sobre a estratégia técnica para reter pessoal-chave e evitar um êxodo em massa. Se essas questões permanecerem sem solução, a capacidade da empresa de competir no cenário acirrado da IA poderá ficar gravemente comprometida.
