Sztuczna inteligencja uznała McAllen (Teksas), Wichita (Kansas) i Pittsburgh (Pensylwania) najbardziej przyjaznymi budżetowi miastami w Stanach Zjednoczonych. Dzieje się tak w ramach ogólnej tendencji wzrostu kosztów utrzymania, a z niedawnego badania Goldman Sachs wynika, że 42% młodych pracowników żyje od wypłaty do wypłaty. Wybór chatbota odzwierciedla rosnącą potrzebę dostępności, zwłaszcza w środowisku, w którym płace ledwo nadążają za inflacją.
McAllen (Teksas): najtańsza opcja
ChatGPT plasuje McAllen w Teksasie na pierwszym miejscu ze względu na koszty utrzymania 13% niższe od średniej krajowej. AI podkreśla, że mieszkania są szczególnie przystępne cenowo, niezależnie od tego, czy są wynajmowane, czy kupowane, a także mają potencjalnie niższe podatki. Potwierdzają to dane z BestPlaces firmy Sperling: rodzina w McAllen potrzebuje około 3270 dolarów miesięcznie, czyli o 39% mniej niż średnia krajowa.
Jednak chatbot ostrzega również przed ograniczonymi możliwościami zatrudnienia i koniecznością oceny lokalnych udogodnień przed przeprowadzką. Porady generowane przez sztuczną inteligencję opierają się na faktach, ponieważ przystępność cenowa firmy McAllen jest dobrze udokumentowanym trendem.
Wichita (Kansas): Silny rynek pracy z zastrzeżeniami
Na drugim miejscu znajduje się Wichita w Kansas, dzięki niskim kosztom mieszkań i silnemu rynkowi pracy w przemyśle lotniczym i produkcyjnym. „Latająca stolica świata” została uznana przez The Economist za najtańsze miasto dla samotnych, z płacami o 75% wyższymi niż czynsz za studio.
ChatGPT przyznaje, że płace mogą być niższe niż w większych miastach, a wzrost liczby miejsc pracy może być ograniczony w zależności od sektora. Pomimo tych wad przystępna cena miasta sprawia, że jest to realna opcja dla osób poszukujących stabilności finansowej.
Pittsburgh (PA): wspaniałe korzyści dla miasta przy niższych kosztach
Pittsburgh w Pensylwanii plasuje się na drugim planie, oferując połączenie przystępności cenowej i zalet miejskich. Sztuczna inteligencja zaleca dokładne zbadanie obszarów, ponieważ ceny mogą się znacznie różnić w zależności od lokalizacji. Przestrzega także przed podatkami, rachunkami za media i surowymi zimami, które mogą potencjalnie pozbawić oszczędności.
„Steel City” stanowi kompromis: niższe koszty w zamian za warunki klimatyczne i potrzebę dokładnej kontroli. Spostrzeżenia generowane przez sztuczną inteligencję podkreślają znaczenie lokalnych badań przy ocenie dostępności.
Te ustalenia ChatGPT odzwierciedlają szerszą zmianę w kierunku decyzji o relokacji opartych na kosztach, podyktowanych presją ekonomiczną i poszukiwaniem ulgi finansowej. Wybór sztucznej inteligencji potwierdza trendy panujące w świecie rzeczywistym, podkreślając jednocześnie potrzebę uważnego uwzględnienia indywidualnych okoliczności i czynników lokalnych.
