Ketika ketegangan meningkat antara AS dan sekutunya di Eropa, upaya yang tenang namun mendesak sedang dilakukan di seluruh benua untuk mengurangi ketergantungan pada dominasi Amerika dalam Kecerdasan Buatan. Meskipun perusahaan-perusahaan AS – Nvidia, Google, OpenAI, dan lainnya – saat ini menguasai sebagian besar pengembangan dan pangsa pasar AI, laboratorium-laboratorium di Eropa sedang mencari jalan baru menuju daya saing. Ini bukan hanya soal kebanggaan teknologi; ini tentang keamanan nasional dan pengaruh ekonomi dalam lanskap geopolitik yang berubah dengan cepat.
Pemimpin Amerika: Realitas yang Sulit
Selama bertahun-tahun, AS jelas memiliki keunggulan dalam bidang AI. Dari manufaktur chip hingga kapasitas pusat data dan desain model, perusahaan-perusahaan Amerika secara konsisten mengungguli pesaing mereka di Eropa. Beberapa analis yakin kesenjangan ini tidak dapat dijembatani, karena hal ini mencerminkan ketergantungan yang sudah berlangsung lama pada layanan cloud AS. Kepala keamanan siber nasional Belgia baru-baru ini menyatakan bahwa Eropa telah “kehilangan internet,” dan harus menerima ketergantungan pada infrastruktur Amerika.
Ketergantungan ini bukan sekadar ketidaknyamanan; ini adalah kerentanan strategis. Secara teoritis, AS dapat menahan akses terhadap layanan AI yang penting, atau menggunakan ketergantungan Eropa sebagai pengaruh dalam negosiasi perdagangan.
DeepSeek Tiongkok: Cetak Biru Baru
Namun, keberhasilan laboratorium AI DeepSeek di Tiongkok telah mematahkan anggapan bahwa kekuatan komputasi sajalah yang menentukan kepemimpinan AI. DeepSeek menunjukkan bahwa desain model yang imajinatif dan penelitian yang efisien dapat mengatasi kelemahan perangkat keras. Hal ini mendorong para peneliti Eropa untuk mencari strategi alternatif.
“Kami terlalu mudah tertipu dengan narasi bahwa inovasi dilakukan di AS,” ujar Rosaria Taddeo, profesor etika digital dan teknologi pertahanan di Oxford. “Itu adalah narasi yang berbahaya.”
Kolaborasi Sumber Terbuka: Potensi Keunggulan Eropa
Salah satu keuntungan utama bagi laboratorium Eropa adalah kemauan untuk mengembangkan AI secara terbuka. Dengan menerbitkan model untuk digunakan dan disempurnakan oleh siapa saja, terobosan dapat digabungkan melalui upaya kolaboratif. “Anda melipatgandakan kekuatan model-model ini,” jelas Wolfgang Nejdl, direktur Pusat Penelitian L3S di Jerman, bagian dari konsorsium yang membangun model bahasa besar untuk Eropa.
Hal ini sangat kontras dengan pendekatan tertutup yang dilakukan banyak perusahaan AI raksasa Amerika, yang menjaga data pelatihan dan detail model mereka dengan cermat.
Urgensi Geopolitik
Urgensi ini diperparah oleh ketegangan hubungan antara Eropa dan pemerintahan Trump. Perselisihan mengenai kedaulatan Greenland, tarif, imigrasi, dan regulasi teknologi telah menimbulkan kekhawatiran tentang masa depan aliansi NATO.
Bentrokan baru-baru ini – termasuk denda $140 juta yang dikenakan terhadap X (sebelumnya Twitter) oleh Komisi Eropa dan ancaman pembalasan dari pejabat AS – menggarisbawahi meningkatnya ketegangan. Para pemimpin Eropa menyadari bahwa ketergantungan pada AI Amerika semakin menjadi sebuah beban.
AI Onshoring: Pendanaan, Deregulasi, dan Model Asli
Negara-negara Eropa meresponsnya dengan program pendanaan, deregulasi yang ditargetkan, dan kemitraan dengan institusi akademis. Upaya sedang dilakukan untuk mengembangkan model bahasa besar yang kompetitif dalam bahasa-bahasa Eropa, seperti Apertus dan GPT-NL. Namun, selama model seperti ChatGPT dan Claude mengungguli model alternatif Eropa, keunggulan AS kemungkinan akan tetap ada.
“Domain-domain ini sering kali merupakan pemenang yang mengambil segalanya,” kata Nejdl. “Tidak mampu menghasilkan teknologi tercanggih berarti Anda tidak akan bisa mengejar ketertinggalan.”
Jalan ke Depan: Kedaulatan atau Pilihan?
Cakupan sebenarnya dari “kedaulatan digital” Eropa masih belum jelas. Apakah hal ini memerlukan swasembada penuh, atau sekadar peningkatan kemampuan di bidang tertentu? Haruskah penyedia layanan kesehatan yang berbasis di AS dikecualikan, atau hanya ditawarkan bersamaan dengan penyedia layanan alternatif dalam negeri?
Beberapa pihak menganjurkan kebijakan yang memberikan insentif atau mengharuskan perusahaan-perusahaan di Eropa untuk membeli dari perusahaan-perusahaan AI dalam negeri – sebuah strategi yang dilaporkan diterapkan oleh Tiongkok. Pihak lain memperingatkan bahwa langkah-langkah tersebut dapat merugikan perusahaan-perusahaan Eropa dibandingkan dengan perusahaan-perusahaan global.
Meskipun ada perbedaan pendapat, sebagian besar setuju bahwa mengejar ketertinggalan dari Amerika Serikat adalah hal yang mungkin dilakukan, bahkan untuk laboratorium yang sumber dayanya terbatas. Proyek SOOFI, yang dipimpin oleh Nejdl, bertujuan untuk merilis model bahasa parameter 100 miliar yang kompetitif pada tahun depan, membuktikan bahwa kemajuan tidak hanya bergantung pada cluster GPU terbesar.
“Kemajuan di bidang ini tidak lagi bergantung pada cluster GPU terbesar. Kami akan menjadi DeepSeek Eropa.”
Pada akhirnya, keberhasilan Eropa bergantung pada kemampuannya untuk berinovasi secara strategis, berkolaborasi secara terbuka, dan mengurangi ketergantungannya pada dominasi Amerika. Perlombaan sedang berlangsung, tidak hanya untuk supremasi teknologi, namun juga untuk pengaruh geopolitik di era AI.
