Les utilisateurs de l’outil d’IA OpenClaw contourneraient les mesures anti-bot des sites Web, soulevant des inquiétudes concernant le grattage et l’accès non autorisé aux données. Cette tendance met en évidence une course aux armements croissante entre l’automatisation basée sur l’IA et la sécurité des sites Web.
L’émergence du scrapling
Un outil open source basé sur Python appelé Scrapling, conçu pour contourner les systèmes anti-bots comme Cloudflare Turnstile, a gagné du terrain, en particulier parmi les utilisateurs d’OpenClaw. Scrapling a été téléchargé plus de 200 000 fois depuis sa sortie. L’attrait de l’outil réside dans sa capacité à extraire des données sans déclencher les mécanismes standards de détection des robots. Comme le dit un message viral : “OpenClaw indique à Scrapling quoi extraire. Scrapling gère la furtivité.”
Réponse de Cloudflare
Cloudflare, l’une des principales sociétés de cybersécurité, a déjà bloqué les itérations précédentes de Scrapling, mais les utilisateurs continuent de s’adapter, obligeant l’entreprise à se lancer dans un cycle constant de développement de correctifs et de contre-mesures. « Nous apportons des changements, puis eux apportent des changements », explique Dane Knecht, CTO de Cloudflare. L’entreprise exploite ses nombreuses données sur son site Web et son suivi des tendances pour garder une longueur d’avance. Ils ont bloqué 416 milliards de tentatives de scraping non sollicitées au cours de la seule année écoulée. Cloudflare propose également des outils payants pour bloquer les robots d’exploration IA, encourageant ainsi la conformité grâce à la monétisation.
Contexte historique : Scraping et formation à l’IA
La situation actuelle fait écho aux méthodes utilisées pour former de grands modèles de langage (LLM). Les LLM ont été construits sur de vastes ensembles de données récupérés sur Internet, et les utilisateurs de Scrapling reproduisent essentiellement ce processus à plus petite échelle. Cela souligne la tension inhérente entre l’accès et le contrôle des données.
L’échec du Memecoin $Scrapling
L’attention portée à Scrapling a conduit à la création rapide et à l’effondrement d’un memecoin, $Scrapling. Le développeur de la pièce, Karim Shoair, a brièvement fait la promotion du jeton avant de supprimer les publications associées après une flambée des prix et un krach ultérieur. Shoair affirme qu’il n’avait pas l’intention de profiter de ce stratagème et qu’il reverserait tous les fonds retirés à des œuvres caritatives. L’événement a incité le compte non officiel de la communauté GitHub Projects, comptant plus de 300 000 abonnés, à se distancier du projet.
L’avenir de l’automatisation du Web
Malgré le conflit en cours, les leaders du secteur considèrent les outils d’IA autonomes comme l’avenir du Web. Même Knecht reconnaît le potentiel d’un écosystème équilibré dans lequel les humains et les agents d’IA peuvent bénéficier des données en ligne tout en respectant les souhaits des propriétaires de sites Web.
Le développement continu d’outils comme Scrapling démontre que la bataille entre l’automatisation et la sécurité persistera probablement, obligeant les deux parties à s’adapter en permanence.
