Pat Gelsinger odstoupí z funkce CEO Intelu na konci roku 2024. Nebral si dovolenou, ale naplánoval 100 schůzek za 180 dní. Cíl byl jednoduchý: zúžit vyhledávání. Potřeboval pochopit, co se bude dít dál.
V březnu byla odpověď jasná. Stal se generálním partnerem fondu Playground Capital. Firma se specializuje na deep tech, konkrétně hardware, který poskytuje výpočetní výkon nové generace.
Nyní se Gelsinger zajímá především o světlo.
Chce použít pokročilou litografii k restartu Moorova zákona. Gordon Moore předpověděl, že hustota tranzistorů se každé dva roky zdvojnásobí. Toto pravidlo se dodržuje po celá desetiletí. Teď to padá. Zmenšování tranzistorů až na atomové limity je stále drahé. Tváří v tvář fyzickým bariérám hledá průmysl nové cesty.
Řešením, říká Gelsinger, je vzorování čipů pomocí nanoměřítek světelných paprsků.
Řešení osvětlení pro hardwarová úzká místa
Moderní litografie využívá ultrafialové světlo o vlnové délce 13,5 nanometrů. Přesně takový standard stanovil nizozemský monopol ASML, přední výrobce zařízení na výrobu čipů. Technologie funguje, ale je na hranici praktické použitelnosti.
Gelsinger podporuje startup xLight, součást portfolia Playground. xLight vyvíjí nové litografické techniky využívající lasery s volnými elektrony. Cíl? Snižte vlnovou délku světla na 2, 3, 4 nebo 5 nanometrů. Méně světla znamená menší prvky. Více tranzistorů. Pokročilejší čipy.
Nejde o vytěsnění ASML. Bavíme se o modernizaci motoru.
“Chceme připojit náš světelný zdroj a vylepšit stroje ASML.”
Pokud to funguje, odemkne výkon, kterého tradiční změny designu nemohou dosáhnout. Oblibu si získávají i další novinky, jako jsou nové materiály nebo supravodiče. Ale všechny narazí na stejnou zeď: nemůžete vytisknout obvod, pokud jej nemůžete vyleptat světlem s vysokým rozlišením.
Jak Pat Gelsinger hodnotí hluboké technologické startupy
Umělá inteligence způsobila revoluci ve světě softwaru. Nyní přesměrovává rizikový kapitál do hardwarových řešení.
Většina investorů rizikového kapitálu (VC) neví, jak sázet na hluboké technologie. Věděli to dříve. Nyní často jednají náhodně. Gelsinger nesází náhodně. Přivádí k jednacímu stolu tým inženýrů, doktorandů a profesorů. Jejich proces je důkladný.
Hledají „výzvu“. Může zakladatel vysvětlit problém? Je to řešitelné? Existují dvě nebo tři další společnosti, které sledují stejný nápad? Málokdy najdete jednorožce v izolaci. Obvykle se tvoří shluky. Musíte si vybrat ten nejlepší.
“Chci dělat věci, na kterých záleží,” říká Gelsinger. “Pokud uspějí, změní to svět.”
Private equity nabízí větší nabídky. Ale to je často finanční inženýrství. Gelsinger chce stavět. Chce posunout vědu dál. Hledá hranici objevu.
Energetická krize AI a posun hardwaru
Tréninkové modely umělé inteligence bývaly hlavním zdrojem zisku. Zatím je to pravda. Nyní však roste poptávka po vyvozování (výstupu výsledků). Společnosti trénují model jednou, ale používají ho milionkrát. V tom spočívá objem – a příležitost –.
Grafické procesorové jednotky (GPU) byly na školení skvělé. Jsou také vhodné pro dedukci, ale nejsou optimálním řešením. Nvidia to chápe. Proto jsou dohody jako spolupráce Groq důležité.
Příští generace AI čipů nebude jako dnešní GPU. Budou heterogenní. Smíšení dodavatelé. Harmonizované systémy.
Dalším úzkým hrdlem je paměť. High Bandwidth Memory (HBM) je dnes králem. Ale je nedokonalá. Do roku 2030 se architektura skládaných pamětí stane dominantní. Společnosti jako d-Matrix, Fractile, Cerebras a Alva Energy lámou formu.
Skutečným omezením je energie. Za posledních deset let Spojené státy zvýšily energetickou kapacitu jen o několik procent. To je nepřijatelné.
Ve věku umělé inteligence se energie rovná ekonomické síle.
„Problémy s klimatem nás tak chytly, že jsme zapomněli na energii,“ říká Gelsinger.
Dodávka nových plynových turbín trvá osm let. Výstavba jaderných elektráren trvá desítky let. Solární energie závisí na Číně. Společnost Alva Energy, kterou založil Gelsinger, se zaměřuje na modernizaci stávajících jaderných elektráren. Rychlejší způsob. Využijte nyní. Obnovení potenciálu později.
Vítězi nebudou jen ti s chytrými čipy. Ale i ti, kteří mají moc.
Udusí regulace USA vedoucí postavení AI?
Americká administrativa je ve slepé uličce. Chce vést v AI. Ale ona ho chce také ovládat. Omezení vývozu čipů. Zásah do uvolňování modelů. Použití pákového efektu.
Gelsinger nevidí žádný rozpor. Chce, aby zvítězily západní hodnoty, ne čínské.
Technologie se pohybuje příliš rychle na pomalou regulaci. Každé čtyři týdny vychází zásadní základní vzorec. Co přesně by mělo být regulováno? Bezpečnost? Kvalitní? Integrita?
“Kdo rozhoduje?” ptá se.
Chce transparentnost. Potřebuje vědět, na jaké datové proprietární modely jsou trénovány. Chce přísný testovací systém. Chce, aby byly bezpečnostní požadavky zabudovány do základů od samého začátku.
Pokud se průmysl nedokáže samoregulovat, bude muset zasáhnout vláda. Jedině tak zajistíte, že modely budou nejen první, ale také bezpečné.
Otevřená otázka
Gelsinger věří, že klíčem je světlo. Nejen kvůli restartu Moorova zákona, ale také kvůli efektivitě. Pro moc. Pro výpočetní výkon příští dekády.
Sází na tým, který dokáže tisknout se světlem dlouhým 2 nanometry. Sází na modernizaci jaderné energetiky. Věří, že heterogenita porazí monolitické architektury GPU.
Bude to fungovat?
Nikdo to neví jistě. Fyzika stále potvrzuje teorii. Fyzikální zákony jsou složité. Skutečné peníze již byly investovány. Čas běží.
Gelsinger teprve začíná. Otázkou je, zda průmysl dokáže udržet tempo, které nastavuje. Nebo světlo, stejně jako zákon, konečně zhasne.
